16岁他被安排打扫卫生间,50岁身家30亿美元,并建立了自己的NVIDIA帝国

NVIDIA, 这个占据整个显卡市场超过70%的市场份额, 在游戏、设计、AI 乃至所有消费电子领域无人不知的伟大公司的联合创始人兼CEO其实是一名16岁才移民到美国的华人。

他所率领的NVIDIA连续两个季度的收入增长超过50%,并且远远地超过了预期。在过去的12个月里,NVIDIA的股价涨了5倍。

他喜欢黑色皮夹克、胳膊上有刺青、一身肌肉,他在斯坦福大学捐赠了一座以他自己命名的教学楼。

他极度低调,常常游离在公众的视线之外。他把几乎所有的时间都投入在了工作上,是一个不折不扣的工作狂。在他的人生里,只有四件事情十分重要:工作,思考,帮助别人以及创造新的东西。

他就是黄仁勋。

他的背后究竟有怎样的传奇故事?为什么他一手缔造的NVIDIA帝国在十几年的缓慢增长后在2016年突然实现了爆发式的增长,成了美股最值得购买的股票?为什么谷歌、微软、Facebook,都在大量的购入NVIDIA的产品,甚至连特斯拉的自动驾驶技术也是建立在NVIDIA的GPU基础之上?

本文略长,但这位在美国科技界叱咤风云的华人CEO的故事读来酣畅淋漓。

Part 1: 动荡童年、不安分个性险些成为小混混

黄仁勋1963年生于台湾,父亲是化学工程师,母亲是一位教师。小时候随家人搬到了泰国。由于当时国家局势动荡,黄仁勋在九岁的时候和他的哥哥被父母送到了美国,与刚刚移民到美国的叔叔和阿姨同住。叔叔阿姨随即把他们送到了肯塔基州乡下的一所学校。

黄仁勋的家人本以为这是一所预科学校,却没想到这所学校其实是一所专为问题少年建立的寄宿学校。在那里,黄仁勋每天放学都要打扫男厕所,而他的哥哥则要在烟草农场上工作。

为了适应那里的环境,黄仁勋为不良少年们的头头补课,为了融入其他的孩子,他也和其他孩子一样上树爬墙,偷吃糖果以及抽烟,可是他的内心始终坚持着自己不会变坏的原则。

成年后的黄仁勋再次回忆起这段经历时,他并不为坎坷的童年感到沮丧,反而认为这样的环境造就了他坚强的个性和适应环境的能力,是对之后的人生都有着积极影响的一段经历。

几年后,黄仁勋与哥哥和父母在俄勒冈重新团聚,之后黄仁勋的乒乓球天赋也开始展露。

然而第一次参加锦标赛的他却输的一塌糊涂。这令他开始反思自己失败的原因。最终他把自己的失败归结为不专注于眼前所做的事情,分散心思在不相关的事情上。

  从此,他一改从前散漫的个性,以前所未有的专注姿态重新回到球场,并且在15岁的时候拿到了美国乒乓球公开赛的双打第三名。这段经历造就了他对未来工作异常专注的态度。

黄仁勋对于数学热爱和他的冒险精神也一步步带领他走向了后来的技术王国。他认为自己是一个不安分的人,喜欢用各种各样的方式来研究各种材料。黄仁勋在念小学的时候曾经和哥哥尝试在泳池上放满可燃物品,并点燃整个水面,再跳进火海里体验那种刺激和快感。超高的破坏力和行动力让他最终选择了工程专业。

Part 2:一辈子只做一件事,只爱一个人

在大学里,黄仁勋不仅获得了以后用来打造他的芯片帝国的专业知识,更加收获了陪伴他至今的爱情。他21岁谈恋爱,爱上了他实验室的伙伴Lori。黄仁勋对她十分心仪,并且最终用真诚打动了对方。五年之后黄仁勋和Lori结婚,Lori是黄仁勋唯一的一个女朋友。黄仁勋的专一不仅仅体现在事业上,也体现在了生活的方方面面。

他从俄勒冈州立大学取得了电机工程学位,并且在当时就立志要建立自己的图像王国。随后他在斯坦福取得了硕士学位,而这也是他迈入硅谷的第一步。

毕业之后,黄仁勋先后在AMD以及LSI Logic工作过,并取得了丰富的技术经验。在这期间,对黄仁勋之后的事业有着重要影响的一件事就是他在设计部门工作了两年之后主动调到了销售部门。这让他对于产品开发设计与市场都有了更深刻的认识,也为NVIDIA之后的成功打下了坚实的基础。

在1993年,30岁的黄仁勋和另外两个合伙人联合创立了NVIDIA英伟达,立志于制造速度更快、画面感更加真实的特制芯片。当时,这个领域的前景并没有十分明朗,但是他们却深深相信即将来到的浪潮。

Part 3: 十年蛰伏,深度学习爆发,GPU时代来临

1995年NVIDIA发布了第一代NV1芯片,可惜销售情况并不理想。由于几乎耗尽了开发费,这家年轻的公司濒临破产,而黄仁勋也被迫解雇了将近70%的员工,只留下了核心人员。但是黄仁勋承诺,如果将来NVIDIA取得了成功,依然会将他们重新召回公司。

终于在1997年,NVIDIA发布的第三代芯片RIVA128得到了市场和消费者的认可,公司也从此找到了自己的定位,走上了正确的发展道路。此后,NVIDIA以惊人的速度发展,而其和AMD也成了现今仅有的两家存活下来的GPU公司。

NVIDIA最受欢迎的业务当属目前大热的人工智能,并且被广泛应用于深度学习领域。谷歌、微软、Facebook,都在大量的购入NVIDIA的产品。特斯拉的自动驾驶技术也是在NVIDIA的GPU基础之上实现。NVIDIA的GPU也广泛的应用于VR产品之中。

全球3000多家AI初创公司里,有很多都将其开发的各类产品建立在NVIDIA的平台之上。目前NIVDIA的市场份额高达70%,是绝对的行业老大。NVIDIA之所以有这样的优势,正是由于其早于竞争对手开产深度学习的业务,并且多年来坚持自己的初衷。

这家成立于1993年的硅谷科技公司,在新一代年轻的科技公司面前俨然已经是资历颇丰的老前辈。而就在2016年,这家老牌的科技公司却创造了令人惊叹的成绩,开创了NVIDIA的新纪元。最新的财务报告显示,NVIDIA已经连续两个季度的收入增长超过50%,并且远远地超过了预期。在过去的12个月里,NVIDIA的股价也涨了5倍。最新一季度公司预计的收入为19亿美金,也超过了分析师们预期的18.8亿美金。

归根溯源,还是因为Nvidia开始在AI领域谋求改变。近年来Nvidia成功转型大火的AI领域,从曾经的小小显卡设计和提供商,逐渐变成了AI领域最具有发言权的公司之一,在该领域已经可以和老牌AI巨头英特尔、IBM以及新入局的互联网巨头Google平起平坐,甚至由于去年起电动车领头羊特斯拉抛弃MobileEye转向采用Nvidia的无人驾驶解决方案,更使得Nvidia加强了在无人驾驶方面的发言权。

Part 4: 人工智能的历史宿命

NVIDIA的成功其实离不开时代的大背景。谈起AI,大家很容易想起曾在1997年打败人类国际象棋冠军的IBM超级电脑“深蓝”,那也是人工智能第一次打败人类。可是要追溯人工智能的诞生,其实远比这个时间要早得多。

1950年图灵提出的“图灵测试”就严肃地提出了具有人类特性的机器人的可能性,而1956年约翰·麦卡锡就定义了“人工智能”作为这个领域的专有名词。可是,我们这一代的人重新认识AI,却是在2016年Alpha GO第一次在围棋上战胜了人类顶级选手之后。

在此之后,AI突然重新成为了一个炙手可热的话题,而最近的人工智能发展速度越来越快,除了变身语音助手,自动驾驶汽车,会下围棋,还能在图像识别和声音识别上超越人类,还可以在某些疾病诊断方面超越人类医生,甚至能自己作曲、自己写书——很多曾经看似不可能完成的任务都在逐渐被完成。

那么,人工智能是为什么在沉寂已久之后又迅速崛起了?

事实上,人工智能的发展依赖三个元素:优秀的算法、强大的计算能力、足够的训练数据。人工智能依仗“机器学习“算法,所谓机器学习,举其中一类“有监督式学习”的例子来说:我需要培训电脑识别某个人的脸,那么我就给电脑大量的这个人的图片,通过不断的识别运算,我只告诉电脑识别正确还是失败,电脑能逐渐自主调整自己算法中的参数,从而自主提高识别率。

虽然在1920年-1990年期间提出了大量的浅层机器学习模型,但模型本身有效性是有限的,识别率并不高。而同时虽然也有试图探索深层机器学习的模型,可是电脑的运算能力却跟不上。同时,由于互联网尚未普及,获取数据本身也并非容易的事情。

而到了2000年以后,这一切都逐渐得到了改变。2006年的三篇论文:Hinton的Deep Belief Nets,Bengio团队的Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks,LeCun团队的Efficient Learning of Sparse Representations with an Energy-Based Model开启了深度神经网络即深度学习在学术界和工业界的浪潮,而同时GPU被证明比CPU要更加适合运行深度学习模型。

再者,因为2000年以后搜索引擎的发展,互联网的成熟,使得整个互联网积累了曾经无法想象的数据量(也即现在很火的“大数据”概念)。现在能够把“大数据”交给GPU,用非常复杂的深度神经网络算法进行“机器学习”,这才点燃了AI的迅猛发展。

可见,承载了大量运算量的GPU的作用功不可没。GPU是计算机的图像处理单元,也就是显卡的核心组成。一个最老旧的显示器640x480的分辨率,也有30万个像素,让CPU去一个接一个的计算是很费劲的。所以GPU在诞生之初就是为了解决同时对每一个像素进行编码运算的难点,也就是并行计算。

GPU设计成由很多个小核心组成,虽然每个核心运算速度不快,但是优势是能够同时处理很多个计算。而这恰恰就是深度神经网络算法所需要的:很强的并行计算能力。而这恰恰给了在GPU领域称雄一时但发展已达瓶颈的NVIDIA一个大好的机会。

最初的GPU只是用来处理图形显示的任务,计算纯交给CPU,而这事实上造成了大量运算能力的浪费。于是NVIDIA在2007年正式发布了CUDA技术。所谓CUDA技术,简单来说就是打通了所有GPU内小核心的并行计算能力,能够解放GPU的计算能力,使得GPU能够承担和CPU一样的计算任务的技术。

这个技术在接下来的几年时间里,恰好遇到了大数据崛起,以及深度学习算法的崛起,三者合一,便造就了AI技术的大火。而Nvidia也就顺势成为了AI领域的巨头。

Part 5: 做最少的事情,才能比对手做的更好

黄仁勋一直把公司看做是一个有生命的个体,认为企业文化是成功的关键。尽管有很多新的竞争者对其行业老大的地位虎视眈眈,但是黄仁勋仍然对NVIDIA充满了信心。

在圈内黄仁勋是公认的工作狂,并且始终对自己的工作充满了热情。他期望自己的工作可以给孩子带来更好的未来,这也许是由于他自身幼年的经历而产生的一种强烈愿望。NVIDIA从电脑游戏起家,最终将其领域扩展到AI及自动驾驶。可是NVIDIA的创业之路并不顺利平坦,也曾有过走投无路的时刻。创业之初NVIDIA不断遭遇挫折和失败,至少有5次几乎被行业踢出局。但是黄仁勋从不怀疑自己,他始终认为没有击倒你的最终会让你成长。

在黄仁勋的坚持之下NVIDIA最终熬过了那些艰难的时刻,并且将公司的重心转移到了图像芯片上。黄仁勋一直专注于其所选择的领域,尽管面临诸多诱惑,可是多年来从未偏离轨道。他一直坚信,做最少的事情,才能比对手做的更好。对于自己的目标保持一种高度敏锐的直觉,清楚自己想要什么也帮助了黄仁勋的成功。始终如一的努力也带领NVIDIA最终占据了这个领域的霸主地位。

Part 6: 专注、有性格、爱车狂人

黄仁勋从来没有对自己的工作松懈的一刻,野心这个词在黄仁勋身上体现的淋漓尽致。在他20岁的时候他就对自己未来的妻子就承诺过10年之后会拥有自己的公司。在成立了NVIDIA之后他又提出了其核心战略就是每六个月升级产品一次,功能翻一番,比英特尔的摩尔定律速度高了两倍。而这些他全部都做到了。

在NVIDIA的24年,无论是听一次员工的报告,或者是下属翻译的文件,他从来没有过一丝懈怠。在图像芯片的领域,他一直带领着NVIDIA走在最前方,作为一个先锋不断的探索,并且时刻调整自己的方向以便更好的适应市场。黄仁勋对待其产品的灵活度,体现在了他随时会枪毙一个不满意的项目或者立即更改研究方向。

黄仁勋的大胆不仅体现在工作上,对于竞争对手的评价也是毫不留情。对于英特尔战略的不清晰以及其在技术大会上的演讲,黄仁勋都直接表现出了无法理解和嗤之以鼻的态度。而对于老对手AMD他更是直接表示已经很久不看他们的战略动向了。除此之外,对于包括苹果,微软在内的很多大企业,黄仁勋也都未口下留情。也许某种程度上来说,NVIDIA也继承了他这种简单直接的性情,从而更加专注于自己的领域,执行力果断而迅速,才可以不断的超越对手。

黄仁勋对于工作专注的态度十分出名,而对于下属的严格要求也令他的员工对自己的工作不敢怠慢。他平时的工作状态就是早上6点左右起床,然后会锻炼一个小时,随后吃完早饭便会去上班。晚饭之后一直工作到深夜才去睡觉。平时的娱乐消遣活动也甚少。

他最爱的应该莫过于车。想要和汽车公司合作的愿望,一直促使着黄仁勋去更多的了解合作伙伴公司的文化。在特斯拉推出Model X的时候,黄仁勋也是第一时间晒出了他和ModelX的合影。而其身后的立体车库也看得见两台特斯拉及法拉利的身影。

黄仁勋始终坚持做和别人不一样的东西,他所追求的是与众不同,去创造新的价值。黄仁勋对NVIDIA未来的期望是永远都可以像孩童一样看待这个世界,充满好奇心和创造力,永远把自己的公司当做创业公司一样来对待,分析自己也分析对手,保持自己的优势并且攻击对手的弱点。这样NVIDIA无论在何时,都可以一直处于不败之地并且创造出更好的产品,给客户带来更多的利益。

黄仁勋是一个不断从失败中走向胜利的人。在NVIDIA进入大众的视野之前经历过两次的上市失败,黄仁勋就从这些失败中不断总结纠正自己的错误,并且始终坚持自己的理念走小众的图像芯片路线。他的不断努力,不断尝试,和永远积极进取的态度最终缔造了一个芯片帝国的神话。

来源:投资界

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