那些年薪百万的技术人

快速积累财富，并不是工作的唯一目的，但它一定是最引起人强烈好奇心和事业心的那个。提起程序员，很多人抱有一种莫名的误解，叫做「年薪不到百万的程序员不是好程序员」。其实，年薪百万在技术出身的群体里都相当凤毛麟角。

比起那些年收千万企业家的「成功学」，我们更好奇，一个技术出身的人如何凭借自身实力和职业选择，达到年薪百万。因此我们盘点了 20+ 位技术背景的候选人，尝试找出他们年薪百万背后的共同秘密。

说明：
这里年薪百万指税前的工作收入超百万元人民币。包括 base + 奖金 + 期权（成功行权或套现）+ 持有的可交易股票市值。

样本统计来源：在我们参加简历展示、目前年薪超百万的技术候选人（在平台求职者中占比低于 1%），以及高端猎头直接或间接接触的候选人个案。

一、他们都是何时实现的百万年薪？

这 20+ 位百万年薪技术人平均年龄 34.5 岁，绝大多数在 30 岁以上。 仅有两位 30 岁以下的技术人，通过就职海外名企或大学在校期间开始创业，承受了这个年龄不应有的财富和帅气。他们都在年少时就体现出了对技术的热情和天赋，更巧的是，都是通过数学或编程奥赛获奖，保送国内 Top3 名校的「学霸」。

下面用一张图，帮你读懂各个年龄层实现百万年薪的技术人有何不同。

二、有哪些实现百万年薪的职业路径？

年薪百万的候选人身处何处，他们又是如何跨过这道高薪门槛的呢？从所属企业和现任职位来梳理，可大致分为以下几类路径。

1、 BAT 互联网巨头：阿里 P8 及以上

互联网巨头的薪资结构已经成熟，除了基础年薪和绩效奖金，从中高层员工开始，薪资收入中包含逐年发放的 RSU（受限股票单位），作为已上市的企业，只要员工在股票分配期间在职，将 RSU 兑现相对容易。

BAT 技术方向年薪百万级别的员工，在腾讯的职级基本是 T3-3 及以上，阿里是 P8 及以上，百度则是优质的 T7 及以上。各家公司给到的现金和股票占比也不尽相同。以百度为例，T5 工程师 Package 一般包含了 35 万 / 年的现金，和最多 22% 的股票；T8 则大约有 80-100 万 / 年的现金，和 30-35% 的股票。

对于年薪百万的技术大牛，具体在工作中需要承担什么职责？以阿里为例，员工层级中约有 70% 以上的人在 P7 以下，从 P7 到 P8 的跨越难度可想而知。二者区别在于，P7 独立负责一个模块，给 P6 适当的指导，技术能力较高；而 P8 则需要承担技术管理职能，负责一整条业务线，候选人必须有丰富的行业经验和嗅觉，具备全局视角。如果管理能力平平，则在技术上要达到专家级。

有一位名为 W 的百万年薪技术候选人，就通过我们从一家外企的美国总部回国，入职了某 BAT 公司，职级水平相当于阿里的 P8 。之所以能拿到这份高薪 offer，是因为他早年得到了外企从国内分部调往海外历练的机会，掌握了国内研发部门接触不到的核心技术，从终端设备的底层到上游都具备全面的经验。这不仅是 W 的排他性技术壁垒，也正好是这家 BAT 企业当前所急需补充的业务版图。

也有候选人在早期就加入 BAT，并通过内部晋升达到年薪百万。这群人往往身处核心业务部门，在关键项目上有充分沉淀技术的时间，并在每一个晋升区间内都能拿出突破自我的成绩，合适的上级领导和机遇也很重要。

2、创业或独角兽公司：CTO、首席架构师等

对于选择高风险高收益的创业路线的技术人，百万年薪是时势和长远眼光所赠予他们的礼物。

这群人之间的工作经验和年龄差距很大，他们基本是在公司创始早期（一般 A 轮之前）人员架构简单时加入，年薪构成中带有更大比例的期权或原始股。

一些候选人曾在其他企业做到中层以上（比如技术 leader），积累了优质行业人脉和口碑，再进入创业公司，从零开始组建技术团队，成为独当一面的技术合伙人。

也有的幸运儿早在工作的前三年内，就以开发经理甚至是一线工程师的身份加入草创期的独角兽。得益于公司在风口下的快速成长，最终他们或是通过公司的后期融资、被收购时的股票回购，或是在上市后在公开市场卖出等途径，将期权兑现退出，即可带来一次性几百万级的收益。

Paul 就是通过创业「发家致富」的一个例子。在工作的第 7 年，Paul 从某文本挖掘企业级产品的技术 leader 岗位离职创业，成为了某教育创业公司的技术合伙人，并且一直亲自参与一线的代码开发工作。由于产品的背单词功能需要建立在语义理解的技术基础上，这和他在 NLP 领域的积累是一脉相承的。创业四五年，他在即将进入 40 岁时通过这支不到 10 人的精英团队的两轮融资，实现了百万年薪。

对于选择创业的候选人，越是初期的企业，越依赖于个人的技术实力和承压能力，同时要有不安于现状、站在自身职责之外思考公司策略的意识。最为关键的，还是投资圈、合伙人的人脉广度，前瞻性的眼光和进入公司的时点。

3、 细分领域龙头企业：技术总监

还有一些技术方向的年薪百万候选人，在金融、房产等传统行业的技术开发部门，或是数据企业级服务等垂直领域担任技术总监。他们的年薪基本由实打实的现金构成，加上 8-12 个月的年终奖；需带领 20 人以上的团队，在 BAT、平安、复星，或是细分领域知名外企有过管理经验。

走这条路线的关键成功因素在于：突出的个人业务能力，并在同一垂直领域的技术上持续积累，精耕业内优质人脉资源和口碑。

比如 K，在工作的第 3 年辗转进入了某企业级服务公司，成为舆情监测产品线的研发经理。此后，他以平均 2-3 年一次的跳槽速度，先后在港企、德企和国内知名商业银行继续专注于舆情方向的技术管理工作，积累了优质的行业资源和技术能力，薪酬也一路从高级研发经理的 40 万，逐步升到研发总监的 60 万。最后，K 跳槽到了某知名投资集团做技术总监，承担舆情领域的管理职责，并成功在两年内、他工作的第 10 年实现了百万年薪。

4、海外名企、硅谷创业公司：技术经理、架构师或主任工程师

即便收入是以外汇为单位，但在海外华人工程师圈子中，年薪等值百万人民币仍属于中高级水平。不论是留学后参加当地校招，还是在国内积累一定工作经验后出国，这批高薪候选人大多有国际知名互联网企业的工作经历背书。

另外，我们发现，海外高校毕业后就加入硅谷创业公司，可以最快地突破年薪百万。比如候选人 Z 先生，在 4-5 年内几乎以一年换一家公司的速度，迅速积累了硅谷小团队的全栈开发和管理经验，仅现金部分已达到了年薪百万人民币，外加 15k 美金期权。

5、算法、AI、机器学习等风口领域：研究型人才

算法研究和机器学习方向的专家型人才千金难求。市场上为之开出百万高薪的企业，包括第一梯队的谷歌、微软、Facebook 的总部，第二梯队的 BAT、TMD，以及 AI 的各细分领域的独角兽，比如 Face++、商汤科技、科大讯飞等。

这群身处行业红利期的候选人，学历背景和专业门槛极高，但实现年薪百万的速度也更快，相比起创业，收益的不确定性也几乎可以忽略。

人工智能领域，硕士毕业 8 年，或博士毕业 5 年的算法总监级候选人，在目前市场的薪资普遍高于 150 万。如果是全球知名机器学习实验室顶级实验室出身，或在知名期刊、顶会上有 Paper 发表的研究型人才，在业界形成一定影响力再进入企业工作，很可能获得较高的职级和权限，年薪百万就是一个极大概率事件了。

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不得不承认，在众多百万年薪神话的背后，一部分人确实拥有天赋，但更多人的职业起点并不算高。职场和人生一样，由无数的选择、机遇和个人努力甚至是偶然性事件促成。

实现百万年薪的路径没有标准答案，但从前人的经验中，也多少可以总结出客观条件上的共性：代表性项目的长时间沉淀、合适的机遇和领导、个人技术能力的竞争力和排他性，以及公司团队的长期发展空间。

本质上，财富只是检验个人成长速度的附属指标，希望程序员们都能拥有更好的职业发展，一边升级打怪，一边顺便实现「先挣它一百万」的小目标。

（为保护候选人隐私，文中人名均为化名）

来源：知乎日报