博海拾贝 文摘 自动驾驶的几个死线问题:立法、城市规划、调度、驾校培训

自动驾驶的几个死线问题:立法、城市规划、调度、驾校培训

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文/半佛仙人

来源:半佛仙人(ID:banfoSB)

自打火星人开了个头,自动驾驶似乎就成了新能源车的标配,每一家都要吹一吹这个东西。

但同样是火星人开了个头,各家的自动驾驶都出现了非常要命的问题,整的大家对自动驾驶这四个字又有PTSD了。

巧了,我昨天晚上和我一个交通口的朋友老刘吃烧烤,聊到了自动驾驶这事情,他给了我一个完全不同的角度。

他说这东西现阶段都是白给,一个能打的都没有,谁家都算是瞎吹。

我说不对呀,这些公司技术都这么强,而且研发也投入了这么多钱。

他说技术再强,也得看现实。

F1开的快不快?你放到土路上开死他们。

只看技术有啥用,车祸这种事情,又不是只有一方,你再强,对方不当人怎么办呢?

而且对方当不当人不好说,你这边的自动驾驶一定不是人。

自动驾驶现阶段不成熟,至于什么时候成熟,可能得20年后,这和技术无关,和交通的体系有关。

我来了好奇心,老哥你说说这东西?

他伸出了一只手,比了个4,摆了摆。

我说啥意思?

他说4个体系,都有问题,要一层一层的解决,从下往上解决,一个做不好,自动驾驶就好不了。

算法问题在这4个问题面前,都是弟弟。

第一个问题,是立法层面的问题。

当前所有的交通法规针对的都是【人】,而自动驾驶不是【人】,相关的责任和法规都要重新制定。

两个车撞了,如果是自动驾驶对自动驾驶,怎么计算,如果是人对自动驾驶,怎么计算。

对人的交通规则,和对机器的交通规则,是不是应该有所差异?

两个车没撞,在道路上遇到问题怎么计算,这是一个巨大的系统工程。

如果这个问题不解决,大家都不敢信任自动驾驶,毕竟一个事故,如果自动驾驶出现的,肯定有人会想如果是人,会不会不一样。

而且交警咋执法呀,保险公司怎么确认赔不赔啊,这都是问题。

解决了立法层面的问题,到了第二个问题,城市规划的问题。

现在国内的城市设计,其实是没给自动驾驶留机会的,在马路上,只要你用自动驾驶,你必然是和没有用自动驾驶的车混在一起的,那你拦不住别人的车怎么开。

如果你在小路上,你要么和别的车混在一起,要么还得遇到不定时出现的各种小动物以及行人,同样你拦不住别人怎么过马路。

现实就这么个现实,除非世界上所有车都是自动驾驶,不然必须要在路上规划自动驾驶专用车道,和BRT一样,不然自动驾驶的安全问题始终没法解决,这个世界很复杂。

解决了立法和规划问题,还要解决第三个问题,调度问题。

现在这些个车企,现在是一家公司一个算法,甚至大家的技术路线都不一致,这个是不行的。

各家公司的算法不同,就像是人驾驶车的技术和性格不同,遇到问题的时候,不同人的处理和反应不同,不同算法的处理和反应也不同,很有可能出现大家都做了自以为正确的操作,最终一起完犊子的情况。

就这种事情,怎么定责任?

自动驾驶的算法都是黑箱,没啥可解释性,你能说责任是A公司的还是B公司的?

之前国外就出现了案子,两个车都是自动驾驶,撞了,双方互相指责对方的算法不行,这人类怎么能解决这种问题?打官司也解决不了啊。

法律也不知道咋整,而且也没法找人给汽车作证啊。

如果自动驾驶要保证安全,得统一算法,不能是这些公司各自为战的情况,得是城市大脑级别的算法做统一调度,所有车在同样的命令下令行禁止,这样才能抹平算法的差异化,把危险降到最低。

我听着这三点觉得大受启发,但也产生了疑惑。

现在全都是人开车,也没说出现那么多问题啊?

老刘瞪了我一眼,现在人开车起码算法是人脑和交通规则,出了事情有保险公司和法律,这都是无数人命堆出来的。

你是有车不开老打车,你要是天天开车,你会发现现在人开车全都是问题,只不过由于问题太多,多到已经成为一种日常了你不关注而已。

我说大哥你说的对,请继续。

他说这第四个问题,是驾校培训。

现在开车的人接受的培训都是人开车的模式,而到了自动驾驶时代,驾校必须要教人如何操作车开车的车,包括出现问题的时候怎么控制车,怎么保护自己,哪些地方不能开自动驾驶之类的,如果全面推进自动驾驶,人还真的去适应这套规则。

当然,前提是自动驾驶先做完前三点,再谈驾校。

这4个体系不解决,现在这些车企讲什么自动驾驶,全都是白给。

而且他们获取数据这事儿到底干不干净,用户知不知情,车祸自动毁灭数据的事情存不存在,这还都是糊涂账呢。

现在的自动驾驶取代传统驾驶,这个变革可要比汽车取代马车要大的多了,我们有生之年能不能看到还不好说呢。

但可以肯定的是,这个过程,绝对不是一帆风顺的,肯定要付出很多代价的。

人类的进步,从来如此。

所以才需要稳扎稳打。

不然代价过大,而且谁也不知道,自己是不是那个代价。

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