AI 技术引发的失业潮来了？
印度 CEO 开始将工作外包给 AI
近日，一家印度初创软件开发商因难以负担客户支持团队的费用，决定将这项工作外包给 AI 聊天机器人，并表示这项决策“大幅改善了服务质量并削减了成本”。
据了解，这家开发商名为 Dukaan，经营着一个承诺快速部署在线商店的平台。公司创始人 Suumit Shah 在 Twitter 上透露：
机器人服务大大降低了首次响应时间——从原本的 1 分 44 秒缩减到零。
解决问题的速度也显著提升，从人类员工的 2 小时 13 分钟缩短到 AI 机器人的 3 分 12 秒。
最后，总体客户支持成本则下降约 85%。
Shah 介绍了 Dukaan 在招聘支持客服人员方面遇到的现实困难，“这就像聘请梅西在迪卡侬做全职销售，虽然肯定有其不可替代的优势，但也带来了很多实际问题。”
Shah 的推文遭到了不少人的质疑。对于解雇 90% 的技术支持团队，他也感慨“很艰难吧？当然。必须这样吗？是的。”
之后他又进一步对裁员做出了解释：考虑到我们的经济状况，这家初创公司需要优先考虑“盈利能力”，而不是整天做着成为“独角兽”的梦。虽然 AI 还没那么神，但它至少能让我们的资金周转下去！
Shah 解释道，Dukaan 决定自研 AI 方案。Dukaan 的 AI 负责人 Ojasvi Yadav 在 Twitter 上分享了少量开发细节。Yadav 表示，“作为一名 AI 从业者，我们的 LLM 库就类似于在 React 刚刚出现时，公司开辟出自己的分支并与 React 官方开发者合作。也可以理解成在初始分支上与 PostGres 开发者合作。”
过去至少二十年以来，印度一直被视为廉价 IT 人才的重要来源，也是科技企业控制成本的关键前提。Dukaan 公司的故事似乎在提醒大家这样一个事实：虽然印度员工的工资已经比其他国家和地区的 IT 专业人士低得多，但其薪酬确实在不断提升，而 AI 或许代表着一种更具成本效益的工作方式。
印度 500 万程序员
正面临 AI 冲击
早在前几年，AI 技术就已经开始抢走部分印度程序员的“饭碗”了。
K.S. Sunil Kumar 在科技公司马辛德拉科技工作了 9 年，该司是印度 IT 服务行业的巨头之一。Kumar 在公司工程服务部门工作，为北美和欧洲的航空航天公司设计各种组件和工具。客户会发送各种产品规格，比如可用于制造铰链的基础材料，以及它必须承受的负载，以及相应的制造成本，而 Kumar 则在软件的帮助下制造最优解。
在 Kumar 刚刚获得晋升的两天后，人力资源部门打电话要求他辞职。在被迫辞职之前，Kumar 年收入接近 17000 美元（约合 12 万人民币），在印度这种工资水平完全可以归为中产阶级。
据了解，前几年的那波失业浪潮席卷了印度的呼叫中心、工程服务、业务流程外包公司以及基础设施管理和软件公司等诸多 IT 企业。虽然公司没有将这些裁员完全归因于自动化，但自动化的确为当时的印度 IT 业界带来巨大变革。机器学习技术和自动化算法使旧技术变得多余，重塑了整个印度 IT 行业的工作理念，也使得所需的劳动力规模越来越小。
而在今天，随着 AI 技术愈发成熟，AI 机器人可以完成的工作种类更加丰富，有研究显示，受 ChatGPT 等技术威胁，印度 500 万程序员将面临 AI 冲击。
印度（以及亚洲）最大的外包公司塔塔咨询服务有限公司的首席运营官 N. Ganapathy Subramaniam 表示，该公司今年已经提供了 46000 个校园招聘岗位。他称，在最近的交流中，每个客户都在大谈生成式人工智能和 ChatGPT。
印度 IT 服务行业的四十年老兵、Tech Mahindra 公司首席执行官 CP Gurnani 表示，由于先进的人工智能，变革正在迅速到来。在一场印度理工学院海得拉巴分校的演讲中，他发现学生们非常担心。他的建议是：做好准备。
对于 Gurnani 来说，问题不在于 AI 是否会取代现有的工作，而在于新技术将如何加速创造新的工作和机会，同时取代旧的角色。
印度顶级学府印度理工学院的编程教授 Y Narahari 提供了另一种观点。他称，他的学生们并不担心 AI 的出现，因为他们有可能会设计新系统，与 GPT 模型竞争，或者被 OpenAI 招募。
写在最后
也许从另一种视角来看，Dukaan 公司的事例也没有那么可怕。十多年来，聊天机器人一直充当着一线支持工具，主要负责引导客户并提供自助服务选项，以便人类员工能集中处理最棘手的查询和必须人为干预的客户问题。而从 Dukaan 目前对具体方案细节的沉默态度来看，这似乎就只是一次技术含量有限、主要由财务状况驱动的 AI 替代尝试。
对于这轮 AI 取代潮，知乎用户“修峰日记”认为，AI 对行业的影响不是瞬间发生的，而是一个缓慢逐步的过程，首先受影响的是外包公司和印度这些原本就靠堆工作量的偏外包人员，然后逐步影响到所谓的正式员工，最后行业中大概率会只剩下高端人才。
知乎用户“梦溪君”认为，暂时来看 ChatGPT 对于真正有技术的程序员来说还不构成威胁，但如果你真关注包括 AI 等一系列这几年兴起的技术的话，就会发现，哪怕这些技术的指向不是彻底替代人类，但的确是在往“替代人在工作中的部分职能”上走。说真的，危机感的确在降临，尤其是对一度依赖“XX 红利”的发展中国家更是如此。流水线批量生产的人员的核心就是“可替代性强”，但是，如果社会普遍采用此种方式培养人口，那么，这个国家的产业的可替代性其实真的很难强起来。
来源；AI前线 微信号:ai-front