做一个全球网民关注倾向的实时监控系统

@t0mbkeeper：我偶然发现在 youtube 的搜索框里输入“china”，弹出的建议词第一个就是“china travel”。我很高兴——中国旅游居然已经这么火了吗？于是我就想确认一下这个结果和请求者有没有关系。

果然确认一下还是对的。首先，建议词和请求者的 IP 地址肯定是有关系的。然后我想看看和客户端语言设置有没有关系。为了方便设置语言信息，我手动构造了请求。

当客户端语言信息从中文换成英文后，无论 IP 是什么，返回的建议词结果里都没有“china travel”，排第一的是“china food”。这倒符合我对英语世界的刻板印象。另外我发现不管在哪儿的韩国人，都很关心中国足球——这也符合我对韩国人的刻板印象。韩国人关心中国足球显然就像中国人关心美国零元购、流浪汉、枪击案一样。不过在美国的日本人很关心“china travel”，排在他们建议词的第二位。

看看不同地区使用不同语言的人都在关心些什么还是挺有意思的（如果你是内容生产者，这对赚钱也有帮助）。比如，可以看出现在法国跟中国应该还不错，当客户端语言信息设置为法语时，返回的建议词中不仅包含“china travel”，还有”china business trip“。但客户端语言信息设置为德语时，不仅没有“china travel”，还有“china dam break”、“china fakes everything”这类有负面倾向的词。

用类似接口，结合大模型，应该可以做一个全球网民关注倾向的实时监控系统。