@楚团长聊聊天：笔者第一份财经内容相关的工作，是在某互联网投资社区做内容运营，我的核心工作内容之一，就是寻找有价值的帖子，置顶到网站首页，方便用户能够看到这些帖子。此外，我们还需要自己做内容来进行分发。我的带教前辈，反复跟我们灌输价值观：挑选内容，首先要判断内容是否有价值，是否能够为投资者的认知提升带来帮助。
回头看，那是古典互联网内容社区的余晖，内容分发的关键权力掌握在编辑手中。编辑拥有相较于社区平均水平更高的认知能力，这使得编辑们能够在海量信息中，找到能够引发深度思考、帮助用户的内容。
在内容筛选过程中，编辑不仅仅扮演‘流量门卫’的角色，更重要的是肩负了对内容导向的价值观判断。这种价值判断与用户形成了一种互动和反馈机制，编辑选择和分发的内容，潜移默化地传递着他们所认可的价值观。这些内容吸引相同价值观的用户，进而形成一种社区氛围。
编辑权威和社区氛围成就了很多上一代经典的上一代互联网产品，但也有几大核心局限：1、内容分发被编辑审美和主观性约束；2、信息分发不及时；3、编辑对内容的覆盖面有限；4、社区氛围某种意义也是对新用户的劝退。
效率更高的算法分发应运而生，算法分发本质上是平台基于用户的历史行为、兴趣偏好、互动数据等数据，来进行内容的筛选和精准匹配。算法并不以内容的质量或价值为导向，而是更关注能否最大化用户留存时间和互动。
由于算法的核心指标是互动率，它倾向于优先推送能够引发情绪共鸣或冲突的内容。无论是引发愤怒、恐惧还是兴奋，情绪强烈的内容往往更具传播潜力。因此，那些具有明显预测性和情绪化的内容，更容易被推至大众视野。
这种分发机制不仅大幅提升了内容的曝光速度，也改变了内容创作者的行为模式。
在算法分发的时代，内容创作者们被反馈机制牵引，更倾向于围绕热点迅速制作出能够引发最大情绪共鸣的内容，因为这类内容的互动数据更好，得到的流量更大。创作者为了获得更多流量和曝光，自然会围绕这些热点不断调整自己的内容方向，力求抓住每一个能够带来流量的风口。
算法分发的高效性，虽然提升了内容传播的速度和广度，但也带来了内容的‘快餐化’趋势。创作者们往往更倾向于迎合热点，而忽视了内容的长期价值和专业性。虽然信息的获取变得更加快速便捷，但内容的质量和深度往往不如编辑时代那般稳定，用户获得的信息也更具情绪化、碎片化的特征。
在算法分发兴起的同时，短视频这种内容形式强势崛起。