人工智能大模型训练陷入瓶颈

@阑夕：Sam Altman 发了条言简意赅的推文：there is no wall。

终于还是被推出来回应大模型预训练陷入瓶颈的行业恐慌了。

清理了一下时间线，大致上是这样的：

– The Information 率先报道，OpenAI 因为 GPT 系列模型的进化速度放缓，调整了公司战略，GPT-5 难产已成定局；

– Bloomberg 随后助攻，把采写范围扩大到了 OpenAI、Googe 和 Anthropic 三家公司，发现新版模型全在推迟发布，可以看到收益递减曲线；

– AI 社区此时普遍还认为媒体报道有失公允，觉得没有核心从业者出来证言，只是搜集了边角料想搞个大新闻而已，大家不要慌，「且听龙吟」；

– 然后从 OpenAI 出局的前首席科学家 Ilya Sutskever 刚好跳出来补刀，对路透社判断大模型扩展法则确实已经到达了极限，必须改变训练模式；

– Meta 的首席科学家、图灵奖得主 Ynn LeCun 也没放过攻击闭源竞争对手的机会，在 Threads 上表示「我不想说我早就告诉过你，但我确实早就告诉过你」；

– Anthropic 的创始人 Dario Amodei 在播客里安抚市场，认为预训练的扩展法则（Scaling Laws）来自经验而非客观规律，但自己会押它仍然会继续存在；

– 再就是两个小时前，Sam Altman 现身喊话，说物理学不存，不对，是墙不存在。